Priscilla
النقاط الرئيسية
- قبل إضافة أي أداة ذكاء اصطناعي، اعرضها على أربعة أسئلة.
- بدلاً من ملاحقة كل إصدار جديد، تحتاج معظم الشركات إلى تغطية عدد صغير من الفئات، لا إلى عدد كبير من الأدوات داخل كل فئة.
- يحدث التكدّس تدريجياً، لا دفعة واحدة، ولهذا يصعب ملاحظته حتى تصل الفاتورة.
- بعض قدرات الذكاء الاصطناعي تستحق أن تبنيها وتشغلها بنفسك.
- قبل الالتزام بأي أداة، وخاصة الأداة المخصصة، اسأل عما سيحدث إذا أردت المغادرة.
- اكتب قائمة بكل أداة ذكاء اصطناعي موجودة حالياً على بطاقة الشركة، وبجانب كل منها اسم الشخص الوحيد الذي يستخدمها فعلاً كل أسبوع، وفيمَ يستخدمها.
راجع كشف حساب بطاقة شركتك واحسب عدد الأدوات التي تحمل “AI” في اسمها الموجودة عليه الآن. معظم الشركات التي نتحدث معها تتفاجأ بالعدد، وتتفاجأ أكثر بقلة الاشتراكات التي يستطيع أي شخص شرح الغرض منها عند سؤاله مباشرة. هذه ليست مشكلة انضباط خاصة بفريقك وحده. فكل منتج SaaS أضاف ميزة ذكاء اصطناعي خلال العامين الماضيين، وأصبحت فرق المبيعات بارعة جداً في عرضها. وتمت عمليات الشراء برسالة Slack حماسية تلو الأخرى بدلاً من أي تقييم فعلي. إليك كيف تبني منظومة أدوات تستحق تكلفتها بدلاً من منظومة تتراكم من تلقاء نفسها.
أسئلة التقييم التي تهم فعلاً
قبل إضافة أي أداة ذكاء اصطناعي، اعرضها على أربعة أسئلة. معظم الأدوات تفشل في سؤال واحد منها على الأقل، وهذا تحديداً سبب عدم إضافتها.
ما المهمة المحددة التي تحل هذه الأداة محلها، وكم كانت تستغرق تلك المهمة من قبل؟ إذا لم تستطع تسمية المهمة وتكلفتها الزمنية السابقة في جملة واحدة، فليست لديك حجة واضحة بما يكفي لتبرير الاشتراك. وهذا صحيح مهما بدت الأداة قادرة في العرض التوضيحي.
هل تتكامل مع ما نستخدمه بالفعل، أم تتطلب خطوة يدوية جديدة لتزويدها بالبيانات؟ الأداة التي تتطلب من شخص ما تصدير البيانات يدوياً ورفعها قبل أن تتمكن من المساعدة تضيف خطوة، لا تزيلها. الأدوات التي تستحق الدفع مقابلها تتصل بأنظمتك الحالية مباشرة.
من في الفريق سيستخدم هذه الأداة أسبوعياً فعلاً؟ الأدوات التي يشتريها شخص متحمس واحد وتُستخدم مرتين هي المصدر الأكثر شيوعاً على الإطلاق لتضخم منظومة الأدوات. إذا لم تستطع تسمية الشخص المحدد واللحظة المتكررة المحددة التي سيفتحها فيها، فالشراء تخميني، لا قرار.
ماذا يحدث للمخرجات؟ هل يراجعها أحد، أم تذهب مباشرة إلى شيء موجه للعملاء؟ هذا يحدد مقدار الإشراف والاختبار الذي تحتاجه الأداة قبل أن تثق بها، ويجب أن يحدد أيضاً فئة الأدوات التي تقيّمها من الأساس.
الفئات العملية التي تستحق الامتلاك
بدلاً من ملاحقة كل إصدار جديد، تحتاج معظم الشركات إلى تغطية عدد صغير من الفئات، لا إلى عدد كبير من الأدوات داخل كل فئة.
- مساعد عام الأغراض (Claude أو GPT أو ما يماثلهما) للصياغة والتلخيص والتفكير في المشكلات. هذا هو الأساس الذي يحتاجه الجميع تقريباً، والذي تملكه معظم الفرق بالفعل، حتى لو بشكل غير رسمي.
- روبوت محادثة أو طبقة دعم، إذا كان حجم الدعم لديك يبرر ذلك، مدرب تحديداً على وثائقك الخاصة لا على محتوى عام. نتناول متى يستحق هذا البناء فعلاً في روبوتات المحادثة بالذكاء الاصطناعي للأعمال.
- أتمتة تربط أنظمتك الحالية، بحيث تنتقل البيانات بين الأدوات دون إعادة إدخال يدوي. يتناول مقال أتمتة الأعمال بالذكاء الاصطناعي ما الذي تؤتمته أولاً وما الذي تتركه.
- أدوات داخلية مبنية لغرض محدد، لسير العمل المحدد والمتكرر الذي لا تناسبه البرمجيات العامة جيداً. هنا تستحق لوحات المعلومات المخصصة ومعالجات المستندات وأدوات دعم القرار تكلفتها، لأنها مبنية حول بياناتك الفعلية وعمليتك الفعلية بدلاً من احتياجات مستخدم متوسط.
- الوكلاء المستقلون، للعمل متعدد الخطوات الذي يجب أن يعمل دون أن يوجهه شخص في كل مرحلة. مفيدة فعلاً لعدد متزايد من الشركات، لكنها الفئة الأحدث والأقل نضجاً، والتي تستحق القراءة عنها بعناية قبل الاستثمار فيها. مقال ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي هو نقطة البداية إذا لم تكن متأكداً مما إذا كان هذا ما تحتاجه فعلاً.
لاحظ أن هذه القائمة قصيرة. تغطية خمس فئات بشكل جيد أفضل من خمسة عشر اشتراكاً متداخلاً لا يستطيع أحد التمييز بينها في اجتماع.
تجنّب تكدّس الأدوات
يحدث التكدّس تدريجياً، لا دفعة واحدة، ولهذا يصعب ملاحظته حتى تصل الفاتورة. بعض العادات تمنعه.
حدد إيقاعاً منتظماً للمراجعة، لا تدقيقاً لمرة واحدة. كل ربع سنة، اكتب قائمة بكل أداة ذكاء اصطناعي ذات اشتراك نشط، واسأل من استخدمها خلال الثلاثين يوماً الماضية ولأي غرض. ألغِ أي أداة لا يستطيع أحد الإجابة عنها بثقة.
اشترط وجود مالك محدد قبل الشراء. تحتاج كل أداة إلى شخص محدد مسؤول عن استخدامها وعن قرار تجديدها. الأدوات التي ليس لها مالك هي التي لا يلاحظ أحد متى تتوقف عن تقديم القيمة.
قاوم الشراء “تحسباً لأي طارئ”. شراء أداة لأنها قد تكون مفيدة يوماً ما، قبل أن تتطلبها مهمة محددة، هو بداية التكدّس. انتظر الحاجة الفعلية، ثم قيّم الأداة على أساسها.
ادمج قبل أن تضيف. قبل الاشتراك في شيء جديد، تحقق مما إذا كانت أداة تدفع مقابلها بالفعل تغطي ثمانين بالمئة من الحاجة نفسها. تتفاجأ معظم الفرق بعدد المرات التي تكون فيها الإجابة نعم.
انتبه لتشتت البيانات عبر أدوات لا يحكمها أحد. كل أداة ذكاء اصطناعي جديدة تتعامل مع بيانات العملاء أو الأعمال هي مكان آخر تعيش فيه تلك البيانات، وبيانات دخول أخرى، وسطح أمني آخر. نادراً ما تكون مشكلة تكدّس الأدوات مشكلة تكلفة فقط. إنها أيضاً مشكلة حوكمة بيانات يصعب حلها كلما طال إهمالها، لأن أحداً لن يتذكر أي أداة لديها صلاحية الوصول إلى ماذا حين يسأل أحدهم أخيراً.
داخلياً أم بالاستعانة بجهة خارجية
بعض قدرات الذكاء الاصطناعي تستحق أن تبنيها وتشغلها بنفسك. وبعضها يستحق أن تدفع لشريك ليبنيها بشكل صحيح مرة واحدة، بدلاً من تجميعها من قطع عامة إلى ما لا نهاية.
شغّل داخلياً: استخدام المساعدين العامين للصياغة والبحث، والأتمتة الخفيفة عبر أدوات بلا كود مثل Zapier أو Make لسير العمل البسيط والمحدد جيداً. وكذلك أي أداة ذات منحنى تعلم قصير يستطيع عضو غير تقني في الفريق تولي مسؤوليتها دون دعم مستمر.
استعن بجهة خارجية للبناء: الأدوات المخصصة التي تحتاج إلى تكامل عميق مع أنظمتك الداخلية. وأي شيء يتعامل مع بيانات حساسة للعملاء أو بيانات مالية حيث يكون الخطأ في ضوابط الأمان والوصول مكلفاً فعلاً. وأي مشروع تعثرت فيه المحاولة الداخلية مرة بالفعل لأنه احتاج إلى عمق هندسي لا يملكه أحد في الفريق. أداة معالجة مستندات تختصر مراجعة يدوية من ثلاث ساعات إلى خمس عشرة دقيقة، وبشكل صحيح، هي عمل هندسي متخصص. تتراوح معظم مشاريع أدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة المحددة النطاق جيداً بين $5,000 و$20,000 بحسب التعقيد وعدد الأنظمة المعنية. والأداة المبنية بشكل صحيح تسترد ذلك خلال أسابيع من خلال الساعات التي تزيلها من أسبوع شخص ما بشكل دائم.
الاختبار الصريح هو ما إذا كانت محاولة داخلية قد تعثرت، أو أنتجت شيئاً غير موثوق توقف فريقك عن الثقة به بصمت. إذا حدث ذلك مرة بالفعل، فنادراً ما تصلح محاولة داخلية ثانية المشكلة نفسها. هذه هي اللحظة المناسبة للاستعانة بشريك سبق له بناء هذا النوع المحدد من الأدوات، لا لتجربة نسخة داخلية ثالثة.
ملاحظة حول الارتباط بمزود واحد
قبل الالتزام بأي أداة، وخاصة الأداة المخصصة، اسأل عما سيحدث إذا أردت المغادرة. هل يمكنك تصدير بياناتك بتنسيق قابل للاستخدام؟ هل تملك إعدادات النموذج والموجّهات، أم أنها محبوسة داخل منصة المزود دون أي طريقة لنقلها إلى مكان آخر؟ هذا الأمر أهم في أدوات الذكاء الاصطناعي منه في معظم البرمجيات، لأن القيمة غالباً ما تكمن في بيانات التدريب وتصميم الموجّهات، لا في الواجهة فقط. الأداة أو المزود الذي لا يستطيع الإجابة عن هذا بوضوح، أو الذي يصمم الأسعار بحيث يجعل المغادرة مؤلمة عمداً، يمثل مخاطرة. وهي مخاطرة تستحق أن توازنها مقابل أي راحة يقدمها اليوم.
من أين تبدأ
اكتب قائمة بكل أداة ذكاء اصطناعي موجودة حالياً على بطاقة الشركة، وبجانب كل منها اسم الشخص الوحيد الذي يستخدمها فعلاً كل أسبوع، وفيمَ يستخدمها. أي أداة لا تستطيع ملء خانتها في تلك القائمة مرشحة للإلغاء هذا الشهر. ثم انظر إلى الفجوات: المهمة اليدوية المتكررة التي لا يملك أحد أداة لها بعد. وهي عادةً الإضافة التالية الأعلى قيمة، لا اشتراكاً آخر عام الأغراض يُضاف فوق ما لديك بالفعل.
لمعرفة ما تتضمنه فعلاً الأداة المبنية خصيصاً، من رسم خريطة سير العمل إلى الإطلاق، اطلع على خدمة أدوات الأعمال بالذكاء الاصطناعي لدينا. أو تصفح المجموعة الكاملة من خدمات الذكاء الاصطناعي إذا كنت لا تزال تحدد الفئة التي تناسب عنق الزجاجة الفعلي لديك. وإذا كانت الفجوة لديك في محادثات العملاء لا في أداة داخلية، فإن روبوتات المحادثة بالذكاء الاصطناعي للأعمال هو المقال التالي. وإلا، ابدأ مشروعاً وصِف سير العمل مباشرة. سنخبرك بوضوح ما إذا كان يحتاج إلى أداة، أو أتمتة، أو لا شيء على الإطلاق.
